構造化データ（JSON-LD）でEC商品をAIに正しく理解させる方法
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構造化データ(JSON-LD)は、ページの内容を機械可読な形でAIや検索エンジンに伝える仕組みです。ECでは特に効果が大きく、AI検索対応の土台になります。
ECで実装すべき主要スキーマ
- Product：商品名・画像・説明・ブランド・識別子
- Offer：価格・通貨・在庫・送料・返品
- AggregateRating / Review：評価・レビュー
- BreadcrumbList：パンくず
- Organization：運営事業者
必須プロパティを揃える
スキーマを入れるだけでなく、必須プロパティを充足させることが重要です。例えばProductなら name・image・description、Offerなら price・priceCurrency・availability を揃えます。
まとめ
構造化データはAIが「何の商品か」「いくらか」「評判はどうか」を正確に引用するための鍵です。商品ページから優先的に実装しましょう。
自社サイトが本記事のポイントを満たしているかは、客観的にスコアで把握するのが近道です。AI検索対応診断なら、URLを入れるだけで30秒・無料で項目別に現状と改善点を確認できます。
よくある質問
Q. JSON-LDとmicrodataどちらが良い?
A. GoogleはJSON-LDを推奨しています。新規実装はJSON-LDを基本にしましょう。
Q. 最低限どのスキーマを入れるべき?
A. 商品ページならProductとOffer、可能ならAggregateRating。サイト全体ではOrganizationが基本です。
Q. 実装後に確認する方法は?
A. リッチリザルトテストや各種診断ツールで、必須プロパティが揃っているか確認できます。