レビュー構造化（AggregateRating）でAIに選ばれる商品ページにする方法
#レビュー#AggregateRating#構造化データ
同じ商品でも、星評価が見えるかどうかで選ばれやすさは変わります。AggregateRating でレビュー評価を構造化すると、AIや検索結果に評価が反映されやすくなります。
AggregateRating で伝える値
- ratingValue：平均評価
- reviewCount / ratingCount：件数
これらを正確に構造化すると、AIが「評判の良い商品」として引用しやすくなります。
Review も併用する
個別のレビュー(Review)も構造化すると、AIが「利用者の声」を引用でき、信頼性が高まります。
注意点
実態と異なる評価の構造化は避けましょう。ガイドライン違反であり、長期的に信頼を損ねます。実際のレビューを正確に反映することが大切です。
自社サイトが本記事のポイントを満たしているかは、客観的にスコアで把握するのが近道です。AI検索対応診断なら、URLを入れるだけで30秒・無料で項目別に現状と改善点を確認できます。
よくある質問
Q. レビューがまだ少なくても実装すべき?
A. 件数が少ないうちは無理に実装せず、信頼できる件数が貯まってから正確な値で実装しましょう。
Q. やらせレビューはNGですか?
A. 実態と異なる評価の構造化はガイドライン違反かつ信頼を損ねます。実際のレビューを正確に反映してください。
Q. AggregateRatingとReviewの違いは?
A. AggregateRatingは集計値(平均評価・件数)、Reviewは個別の口コミです。両方あると効果的です。